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全國(guó)景區(qū)季節(jié)性花期預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)集

2021-03-30 14:38:10 中國(guó)天氣網(wǎng)

全國(guó)景區(qū)季節(jié)性花期預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)集包含全國(guó)31個(gè)省共計(jì)8428個(gè)景區(qū)的5種花型油菜花、櫻花、荷花、牡丹花、杜鵑花的花期數(shù)據(jù),提供所在景區(qū)開花的3個(gè)時(shí)間段——初開期、盛開期和衰敗期的花期預(yù)測(cè)結(jié)果和紅葉最佳觀賞期數(shù)據(jù)。通過(guò)花期卡片實(shí)時(shí)收集用戶預(yù)報(bào)訂正數(shù)據(jù)結(jié)果,定期利用花期實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)花期算法進(jìn)行優(yōu)化,以便精準(zhǔn)服務(wù)。

國(guó)家氣候中心確認(rèn):剛剛過(guò)去的冬季是一個(gè)暖冬

2021-03-04 14:50:04 國(guó)家氣候中心

這個(gè)冬季我們經(jīng)歷了過(guò)山車般的氣溫起伏,根據(jù)國(guó)家氣候中心分析,2020/2021年冬季確定為又是一個(gè)暖冬。

防汛成效系列報(bào)道:這些氣象科技利器不一般

2020-09-18 11:19:08 中國(guó)氣象局

每年年初,全國(guó)氣象和水利專家會(huì)對(duì)這一年的氣候趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。在今年的預(yù)測(cè)中,動(dòng)力統(tǒng)計(jì)結(jié)合的季節(jié)氣候客觀預(yù)測(cè)系統(tǒng)(FODAS2.0)表現(xiàn)不俗,成功預(yù)測(cè)2020年夏季我國(guó)降水總體偏多,江南大部、江淮流域和北方大部地區(qū)降水偏多2到5成,部分地區(qū)偏多5成以上;長(zhǎng)江流域、淮河流域、黃河中下游可能出現(xiàn)流域性洪澇災(zāi)害。在FODAS2.0的背后,是多模式動(dòng)力統(tǒng)計(jì)集成預(yù)測(cè)、相似誤差訂正、機(jī)器學(xué)習(xí)和雨型診斷預(yù)測(cè)等多種先進(jìn)氣候預(yù)測(cè)方法的探索和應(yīng)用。

降水頻繁 國(guó)內(nèi)玉米棉花生長(zhǎng)受挫

2020-08-18 11:32:43 期貨日?qǐng)?bào)

氣象數(shù)據(jù)顯示,上周末,阿克蘇、庫(kù)爾勒地區(qū)出現(xiàn)較強(qiáng)降水,局部有強(qiáng)對(duì)流和冰雹現(xiàn)象,影響棉花生長(zhǎng)。本周大部分時(shí)段,新疆天氣干燥,其中南疆氣溫高企,最高接近40℃,當(dāng)?shù)孛藁ㄉL(zhǎng)受到氣象干旱的負(fù)面影響。

半個(gè)世紀(jì)以來(lái),靠什么,我們可以鉆進(jìn)臺(tái)風(fēng)測(cè)數(shù)據(jù)!

2020-08-18 09:24:04 中國(guó)氣象

溫?zé)岬暮Q笊?,一個(gè)行進(jìn)中的快速旋轉(zhuǎn)的臺(tái)風(fēng)的內(nèi)部一直是一個(gè)神秘的地方。風(fēng)多大?雨多大?風(fēng)眼多大?眼壁多高?都在輕易激起人們的想象力。但這些,不只關(guān)乎想象力。這些只有接近臺(tái)風(fēng)才能獲取的珍貴數(shù)據(jù)更是能幫助預(yù)報(bào)員做出——天氣預(yù)報(bào)中關(guān)于臺(tái)風(fēng)有多強(qiáng)向哪走、走多快是否能登陸、在哪里登陸更為準(zhǔn)確的關(guān)鍵判斷。

為什么氣象站和 AI 都測(cè)不準(zhǔn)天氣?

2020-08-13 15:45:46 公眾號(hào) HyperAI超神經(jīng)

根據(jù)氣象部門預(yù)報(bào),8 月 12 日北京將迎來(lái)今年入汛以來(lái)最強(qiáng)降雨,各級(jí)部門都發(fā)出了預(yù)警通知。 經(jīng)過(guò)一天一夜的漫長(zhǎng)等待,間歇到來(lái)的暴雨給網(wǎng)友們提供了諸多靈感,創(chuàng)造了不少?gòu)V泛傳播的段子。也讓大家好奇起天氣如何預(yù)報(bào)?如何讓天氣預(yù)報(bào)更準(zhǔn)確、更及時(shí)?

英特爾攜手谷歌云,幫助ClimaCell公司提升天氣預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

2020-08-04 08:53:18 英特爾

在天氣預(yù)測(cè)領(lǐng)域,若要實(shí)現(xiàn)高度的準(zhǔn)確率,往往需要對(duì)來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的收集和分析。在這方面,全球領(lǐng)先的氣象科技公司ClimaCell憑借其基于專有數(shù)據(jù)收集和分析平臺(tái)的智能微預(yù)報(bào)解決方案,正在顛覆天氣預(yù)測(cè)行業(yè)。通過(guò)運(yùn)行在由英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器提供支持并經(jīng)過(guò)優(yōu)化的谷歌云實(shí)例上,ClimaCell成功生成了一些全球最準(zhǔn)確、最細(xì)微的微天氣數(shù)據(jù)。

免費(fèi)試用產(chǎn)品集

2020-06-05 09:57:32 中國(guó)天氣網(wǎng)

平臺(tái)為注冊(cè)用戶提供免費(fèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品集試用,為期一個(gè)月,小于1萬(wàn)次調(diào)用,每個(gè)注冊(cè)賬號(hào)可購(gòu)買一次。 產(chǎn)品集精選10座熱門城市+7款高應(yīng)用率數(shù)據(jù)

為風(fēng)雨中的你定制!氣象預(yù)警精準(zhǔn)直達(dá)45萬(wàn)快遞員

2020-05-14 10:09:46 中國(guó)氣象局

快遞行業(yè)運(yùn)行高度依賴天氣情況,尤其在快遞員所處的“末端投遞”環(huán)節(jié),雷雨、大風(fēng)等災(zāi)害性天氣不僅直接影響配送效率,甚至危及人身安全。記者從國(guó)家郵政局郵政業(yè)安全中心獲悉,以往在災(zāi)害性天氣來(lái)臨前,面向快遞員的安全提示等信息需要層層通知與傳遞,及時(shí)性和提前量都較為有限。

習(xí)近平談防災(zāi)減災(zāi):從源頭上防范 把問(wèn)題解決在萌芽之時(shí)

2020-05-13 10:04:03 中國(guó)氣象局

黨的十八大以來(lái),習(xí)近平總書記多次在不同場(chǎng)合就防災(zāi)減災(zāi)救災(zāi)工作發(fā)表重要講話或作出重要指示,人民網(wǎng)·中國(guó)共產(chǎn)黨新聞網(wǎng)特將相關(guān)論述進(jìn)行摘編,供大家學(xué)習(xí)。

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